Cyflwyniad i Ymchwil a Modelu Ystadegol yn R
Ar gyfer pwy mae'r cwrs hwn?
Mae’r cwrs yn gofyn am fod yn gyfarwydd â dulliau ystadegol sylfaenol (e.e. profion-t, plotiau bocs) ond nid yw’n cymryd yn ganiataol unrhyw wybodaeth flaenorol o gyfrifiadura ystadegol.
Beth fyddaf yn ei ddysgu?
Pwrpas y cwrs hwn yw cyflwyno cyfranogwyr i'r amgylchedd R ar gyfer cyfrifiadura ystadegol. Mae’r cwrs yn canolbwyntio ar fewnbynnu, gweithio gydag a delweddu data yn R, a modelu atchweliad llinol yn R.
Erbyn diwedd y cwrs, bydd cyfranogwyr yn gallu defnyddio R i:
- Deall R/Studio IDE a'i gefndir yn glir.
- Fod yn gyfarwydd â llywio'r RStudio IDE.
- Ddeall hanfodion craidd R.
- Ddeall swyddogaethau a dadleuon.
- Greu fectorau a defnyddio swyddogaethau.
- Fod yn agored i'r tibbles a'r pecyn {tidyverse}.
- Fewnforio, allforio a storio data yn R.
- Gael cyflwyniad sylfaenol i raffeg gyda {ggplot2}.
- Gael dealltwriaeth sylfaenol o drin data gyda {dplyr}.
- Ddeall rhaniad data rhesymegol a pherthnasol.
- Gael dealltwriaeth drylwyr o dechnegau ystadegol poblogaidd.
- Gael y sgiliau i wneud rhagdybiaethau priodol am strwythur y data a gwirio dilysrwydd y tybiaethau hyn yn R
- Ffitio modelau atchweliad yn R rhwng newidyn ymateb a deall sut i ddefnyddio'r technegau hyn gyda'u data eu hunain gan ddefnyddio rhyngwyneb cyffredin R â ffwythiannau ystadegol.
- Glystyru data gan ddefnyddio technegau clystyru safonol.
Tagiau sgiliau:
- data
- R
- rhaglennu
- ystadegau